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青少年是几岁到几岁了 20岁还能叫少年吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他青少年是几岁到几岁了 20岁还能叫少年吗用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn青少年是几岁到几岁了 20岁还能叫少年吗)速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。