据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人(女生有感觉了是怎么样的呢rén)工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基(jī女生有感觉了是怎么样的呢)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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