芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升，更重要(yào)却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)），据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加(jiā)，不(bù)要忽略分母，劳(láo)动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的(de)青(qīng)年失业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来(lái)看，三分(fēn)之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年(nián)就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速，新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)，青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng)；外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī)，经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时(shí)，经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果，这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题，因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量（也称(chēng)经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动，因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了(le)4万左右，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人(rén)口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看(kàn)，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时，披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校(xiào)学(xué)生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén)，其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平，今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点，青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点，但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据，青年(nián)失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后，剩下的青年失业人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对(duì)比，裁员比例(lì)从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的，这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业(yè)来看，青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前，需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè)，这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限，来(lái)计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基本一致，即青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

　　但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(lì)（该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数(shù)），除以各行业(yè)的(de)青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看，批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看，当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高，青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业，如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业，而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化(huà)，带(dài)来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)，主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量，而后者来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī)，年(nián)均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn)，其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo)，十三(sān)五期(qī)间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人员流动恢复(fù)，新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长，但可能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点，一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ)，大部分(fēn)青年在(zài)校，并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数(shù)，当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中，有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时，青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅仅两年的时(shí)间里(lǐ)，该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万(wàn)，年(nián)均增长246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

　　二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来(lái)经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明就(jiù)业形势(shì)恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看，对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长，未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升(shēng)；

　　②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升(shēng)；

　　③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少，失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据(jù)说明(míng)

　　青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业率时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点：一(yī)是调查失(shī)业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围，并非针对全部就业人(rén)口(kǒu)，不(bù)包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此，许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点，未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义，“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能(néng)力，参(cān)加(jiā)或要(yào)求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来(lái)看，失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村，调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况，建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正，但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的(de)差(chà)异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。