据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的(de)学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解香港割让是什么条约谁签字，香港割让是什么条约多少年(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一香港割让是什么条约谁签字，香港割让是什么条约多少年(yī)体化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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