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华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。