芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率）。通过三因(yīn)素(sù)框架，我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)，更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的(de)下降，也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青年失业(yè)人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度来看，三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度(dù)，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年(nián)失业率上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo)，但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居(jū)多；三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期(qī)下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素(sù)：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的变(biàn)化(huà)瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时，经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量（也称经(jīng)济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一(yī)直在上升，2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降，到2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母(mǔ)的变动，因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的(de)9％提(tí)高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

　　从总量(liàng)来(lái)看，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年(nián)4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生；参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平，今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年，这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕(bì)业影响，我国青年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰(fēng)值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查(chá)数据，青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大(dà)致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造(zào)到服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要(yào)集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人口的65％左右(yòu)。同(tóng)时(shí)，这(zhè)5个行业也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青(qīng)年就业。从行业(yè)来(lái)看，青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布(bù)决定的，吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前，需要(yào)研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大，呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年限作为(wèi)维度，青(qīng)年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限，来(lái)计算各行业(yè)的(de)知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上，依次(cì)是：科学研究与技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业(yè)，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致，即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例（该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn)，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个(gè)行(xíng)业(yè)一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高，青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型服务业，如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而知识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善，应届生(shēng)就业压(yā)力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖，但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道，这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而(ér)后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这(zhè)两部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年(nián)代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年在(zài)校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí)，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ)，该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场，在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月，国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上”，说明(míng)就业形势恶(è)化时，也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下，对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负增(zēng)长，未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为，未来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济(jì)复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要，这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范(fàn)围，并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口，不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因此，许多(duō)针对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点，未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题，有失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特(tè)别说明，各(gè)概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的(de)定义，“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有劳动能力，参加或要(yào)求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng)，建立了(le)31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展，调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而(ér)每(měi)10年(nián)一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而人口普查(chá)的就(jiù)业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì)，2019年(nián)末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织)右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机(jī)构：德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司(sī)

未经允许不得转载：河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站，为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息，网址：http://www.hnganggou.com ) 瓦格纳是哪个国家的，瓦格纳集团是什么组织