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跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗

跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cā跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗n)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗)数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人(rén)数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

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  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的(de)青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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