河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com )河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com )

说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用

说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的(de)比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集中的行(x说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用íng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com ) 说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用

评论

5+2=