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减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭

减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián),大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照片,草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已(y减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭ǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn),以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín),还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域(yù),本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同(tóng)时,更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。<减肥期间能吃饺子吗午餐,10个饺子相当于几碗饭/p>

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是(shì),多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走,算力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待(dài)在大(dà)模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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