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云n是哪里的车牌号

云n是哪里的车牌号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视(shì)的(de)因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群云n是哪里的车牌号体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将(j云n是哪里的车牌号iāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2云n是哪里的车牌号>. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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