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大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(大冤种什么意思，大冤种和大怨种区别néng)在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。