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a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèia4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。