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发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè发现白蚁找哪个部门，白蚁防治是国家免费的)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。