芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率），据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不(bù)要(yào)忽略分母，劳动(dòng)力的(de)下(xià)降，也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子(zi)端的(de)青(qīng)年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为维度，青年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业，但是知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业，而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢，服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化(huà)，带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn)，另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示：服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率：超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业(yè)人口；②青年(nián)总人(rén)口；③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时，经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果，这个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题(tí)，因为我国的(de)劳(láo)动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略(lüè)有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译>两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时，披露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn)，今(jīn)年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年(nián)失(shī)业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据(jù)，青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中占比59％，其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度(dù)从低到高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业(yè)来看，青年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的(de)行业，往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处之前，需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn)，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限，来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上，依(yī)次是(shì)：科(kē)学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致，即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

　　但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看，批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密(mì)集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的(de)症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面，随(suí)着受教育水平的(de)整体提高(gāo)，青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn)，应(yīng)届生就业压力(lì)大(dà)；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn)，但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率(lǜ)，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数量，而后者来自(zì)于两部分，一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期，年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万，其(qí)中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万，到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继(jì)续高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年(nián)就业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年(nián)，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来失业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增长(zhǎng)，未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要，这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí)，有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点：一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi)，并非针对全部(bù)就业人口，不包括乡村就(jiù)业(yè)，2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此，许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点(diǎn)，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业人员”，因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡村，调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况，建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展，调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1％。阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译而(ér)每(měi)10年(nián)一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译)化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司