据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi600毫升等于多少斤水，800ml是多少水)大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学(xué)600毫升等于多少斤水，800ml是多少水习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经600毫升等于多少斤水，800ml是多少水元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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