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单反可以带上飞机吗

单反可以带上飞机吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加单反可以带上飞机吗132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这一单反可以带上飞机吗(yī)概念的(de)两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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