据(jù)媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的(d需要和须要意思的区别简单理解，必须与必需的区别通俗易懂e)人工需要和须要意思的区别简单理解，必须与必需的区别通俗易懂神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

未经允许不得转载：河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站，为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息，网址：http://www.hnganggou.com ) 需要和须要意思的区别简单理解，必须与必需的区别通俗易懂