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甘为人梯的意思是什么意思,甘为人梯出处

甘为人梯的意思是什么意思,甘为人梯出处 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信(xìn)息化局等三部门拟组织(zhī)实施(shī)“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中(zhōng)提出(chū),到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数字(zì)经济高质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产业发(fā)展格(gé)局。上下游产业(yè)链布局持(chí)续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大模型(xíng)创新应(yīng)用(yòng)引(yǐn)领全国(guó),每(měi)年落地10个以上重点场景商业化标(biāo)杆(gān)应用并形成(chéng)10个以上(shàng)行业标(biāo)杆解决方案,培(péi)育一批应用大(dà)模型技术实现(xiàn)突(tū)破性成长的标(biāo)杆企业(yè),建(jiàn)成具有国际影响力的通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业(yè)发展高(gāo)地(dì)。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快满足近期(qī)迫切算力(lì)需求。发(fā)挥本(běn)市算(suàn)力资源(yuán)优势,通(tōng)过与云厂商建立合作(zuò),加(jiā)快归(guī)集现有算力,为市场主体提供多元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障(zhàng)本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型团队结对方式,对(duì)形成场景(jǐng)应(yīng)用模式或试点案例的(de)本市大模(mó)型团队训练、初创企业行业(yè)模型(xíng)调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探(tàn)索支(zhī)持各(gè)区重点布(bù)局的产业园区、基地按(àn)照入驻即(jí)享原则,对大模型企业(yè)给(gěi)予算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示范区布局中谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值(zhí)数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题,推(tuī)动形(xíng)成(chéng)基于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练(liàn)数据的专业(yè)服务商优势,为大(dà)模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段(duàn)所需(xū)的数据提供数(shù)据支撑(chēng)和技术服务(wù),开(kāi)发涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多模(mó)态的高质(zhì)量数据(jù)集,助力国家级数据训(xùn)练基地建设(shè)。支持(chí)发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新产业。

  北京市通用人工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智能(néng)产业发展新机遇,推动大模(mó)型技(jì)术创(chuàng)新应用,拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作伙(huǒ)伴,构建政产学研用深度(dù)融合的协(xié)同联动产(chǎn)业(yè)体(tǐ)系,推进大模型研(yán)发(fā)和应(yīng)用,解(jiě)放和发展数字经济时代新(xīn)的(de)生(shēng)产(chǎn)力(lì),赋能千(qiān)行百业数智化(huà)转型,助力全球数字经(jīng)济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习(xí)近平新时代中(zhōng)国特色社会主义思想为指导,深(shēn)入贯彻落(luò)实党的二十(shí)大精神(shén),深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展规律(lǜ),充分发挥本市人工智能领(lǐng)域的(de)技术(shù)创新优势和(hé)产业资源(yuán)优势,围绕(rào)人(rén)工智(zhì)能大模型的开(kāi)发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游(yóu)伙伴,优化(huà)配置(zhì)算力、数据和算(suàn)法,加(jiā)速大模型的行业应用落地,推动构建(jiàn)通用人工(gōng)智(zhì)能产业生(shēng)态,打造数字经济(jì)发展新的突破点、引爆点和增长点。

  二、工(gōng)作(zuò)原则

  创新驱动(dòng)。加快推动大模型基础理论、关键技术和(hé)应用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领性、示(shì)范性的创新应(yīng)用成果,提升(shēng)北(běi)京人(rén)工智能创新策(cè)源能力。

  应用(yòng)牵引(yǐn)。有序推进本市智慧(huì)城(chéng)市(shì)应用场景(jǐng)开放,加(jiā)快推动(dòng)大模型(xíng)在行业应用领域(yù)尽早落地(dì),不断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠性和前(qián)瞻性,以场景应用促进技术和(hé)产品的(de)迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质量(liàng)数据供(gōng)给不够等(děng)问题,抓住症(zhèng)结(jié)、精准施策,利用(yòng)我(wǒ)国在(zài)垂直领(lǐng)域(yù)的(de)场景优(yōu)势,弥(mí)补关键薄弱(ruò)环(huán)节(jié),力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行业(yè)大模型的率先突破。

  开(kāi)放(fàng)合作(zuò)。结合大模(mó)型(xíng)发展关(guān)键环节,遴选各个环(huán)节(jié)合(hé)作(zuò)伙伴(bàn),合(hé)作伙伴紧密合作(zuò)、高(gāo)效(xiào)协同,形成产业(yè)链共(gòng)同体,共投资源、共有成果、共(gòng)享收(shōu)益、共筑生(shēng)态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年(nián),基本形(xíng)成(chéng)要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力支(zhī)撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大(dà)模(mó)型创新应用引领全国,每年(nián)落地(dì)10个以上(shàng)重点场(chǎng)景商业化标(甘为人梯的意思是什么意思,甘为人梯出处biāo)杆应用并形(xíng)成10个(gè)以上行业标杆解决方(fāng)案,培(péi)育一批应用大模型技术实现(xiàn)突破性(xìng)成(chéng)长的标杆(gān)企业,建成具(jù)有国际影响力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四(sì)、“伙伴(bàn)计(jì)划”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建(jiàn)人工智能大模型的开放合作平台,建立协同合作机制,寻找利(lì)益契合点和(hé)最(zuì)大公约数,推(tuī)进合作(zuò)伙伴协同联动,实(shí)现资源(yuán)供给(gěi)充裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应用落地见效、合作(zuò)机制(zhì)灵活的良性发展态势。具(jù)体划分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴(bàn)。根据(jù)自身业务类型,各类(lèi)市场主(zhǔ)体(tǐ)可承担(dān)一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元化高(gāo)质量算力资(zī)源,保障本市(shì)大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新,优先为本(běn)市大模型团(tuán)队和(hé)创(chuàng)新企(qǐ)业提(tí)供优质算(suàn)力服务(wù),提供一系(xì)列的人(rén)工智(zhì)能开发增值服(fú)务工(gōng)具,降(jiàng)低(dī)中(zhōng)小企(qǐ)业和(hé)个人开发者的算力使用(yòng)门槛(kǎn),扩大本市大模型发展集(jí)聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要(yào)素市场(chǎng)中包(bāo)括(kuò)数据提供(gōng)方、数据服务方、数据交易方在(zài)内的市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对大(dà)模型训练所(suǒ)需(xū)的(de)高质量数据,发挥数(shù)据提供方(fāng)海量数据资源优势,基于数(shù)据交易方搭建(jiàn)的流通(tōng)交易平(píng)台(tái)和数据服(fú)务方的技术支撑(chēng),实现训练数据的有(yǒu)效(xiào)供给及合规高效(xiào)、安全有(yǒu)序的(de)流动(dòng)。

  (三(sān))模型伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政务(wù)、工(gōng)业、医疗、交通、金(jīn)融、教(jiào)育、文旅等行业的解决方案(àn)服务(wù)商,通过(guò)行业典(diǎn)型场景牵(qiān)引,在通用大模型(xíng)的基础(chǔ)上开发(fā)行业模型,落地行业(yè)应用并提供日(rì)常服务,打通模型(xíng)即服务的最(zuì)后一公(gōng)里,并以行业模型反哺通用大(dà)模型技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应用伙伴是指(zhǐ)应(yīng)用大模(mó)型(xíng)能(néng)力支撑业务发展的各类行业用户,通过开(kāi)放自(zì)身典型场景,支撑打造基于行业(yè)数据的精准模(mó)型,带(dài)动业(yè)务发展,实现(xiàn)差异(yì)化竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智能(néng)产业发展,发(fā)挥孵(fū)化(huà)、引导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动科(kē)技创新、培育标杆企业、促(cù)进项目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需(xū)求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为(wèi)市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型(xíng)团队和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技(jì)术(shù)创新。采用用(yòng)户(hù)单位(wèi)与大模型团队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点案(àn)例(lì)的本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享(xiǎng)原则(zé),对大(dà)模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能力。加(jiā)快建设海淀区北(běi)京人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京数字经济(jì)算力中(zhōng)心等重(zhòng)点项目,尽快形成(chéng)算(suàn)力供(gōng)给,完善本市算力供给(gěi)体系(xì)。建设(shè)北京市公共算力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂商和本(běn)地算力,形成统一(yī)服(fú)务窗口并实现算力任(rèn)务调(diào)度,提升集(jí)约化、规模化、专业化算力(lì)能力,以(yǐ)商业化运营为(wèi)主、政府适度补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市人(rén)工智能企业对算力的(de)规模化需求。提(tí)高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力(lì)网络调度(dù)枢纽节(jié)点。

  (三)推出(chū)一批(pī)高质量(liàng)训(xùn)练数据(jù)。梳理大模型训练数(shù)据(jù)需(xū)求清单(dān)和供给目(mù)录(lù),建立(lì)数据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中心(xīn)和北京国际大数(shù)据交易所探索建设可用于大模型(xíng)训(xùn)练的公共(gòng)数据(jù)专栏和社会(huì)数据专区,推动公(gōng)共数据和社会(huì)数据定向有(yǒu)条件开放(fàng)。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事业单(dān)位丰富的数据资源(yuán)优势(shì),用(yòng)好北京国际大数据(jù)交易所社会数据专区成果及智源研究院中文语料库(kù),形成训练(liàn)数据(jù)的定向供给,对数(shù)据(jù)提供方给(gěi)予一定比例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训(xùn)练基地。在数据(jù)基础制度先行(xíng)示范(fàn)区布局中(zhōng)谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地,探索(suǒ)高价值数据共(gòng)享的版权(quán)、安(ān)全和激励(lì)机制问题,推动形成基于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型(xíng)预训练(liàn)的各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像(xiàng)、视频等多模态的(de)高质(zhì)量(liàng)数据集,助力国家级数(shù)据(jù)训练基地(dì)建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能问答(dá)、在线导(dǎo)办(bàn)等场景,依托私有化部署的(de)算力(lì)集(jí)群(qún)资(zī)源,逐步开(kāi)展政务服务行(xíng)业专(zhuān)有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅助(zhù)场景,总(zǒng)结(jié)专用(yòng)模型(xíng)实(shí)施(shī)部署经验,探(tàn)索政务服务大模(mó)型服务(wù)模式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术(shù)打造“全(quán)能业务助理”,提升金融从甘为人梯的意思是什么意思,甘为人梯出处业者的服务半径(jìng)和服务(wù)质量(liàng)。探索(suǒ)大模(mó)型助力(lì)智慧城市(shì)建设,推(tuī)动城(chéng)市大脑等城市管理(lǐ)公(gōng)共平台开(kāi)放数据接(jiē)口引入(rù)大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企(qǐ)业(yè)在“模型(xíng)即服(fú)务”人工智(zhì)能(néng)产业(yè)链中布局,加(jiā)强垂(chuí)直领域攻(gōng)关,实现重(zhòng)点场景(jǐng)应用突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电商零售(shòu)等创新活跃的数据优势领(lǐng)域,加快推进(jìn)大模型商业化落地应用(yòng),加速文字创造、人机交互、教育、影音(yīn)等(děng)场景落(luò)地应(yīng)用(yòng)。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域的(de)数字化转型,变革知识(shí)创造行业生产方式,激发持续的数字创新活力(lì),深度赋(fù)能千行百业。

  (七(qī))培育软件(jiàn)开发(fā)新范式(shì)。变革软件领域的开发应(yīng)用模(mó)式,提(tí)升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)生产(chǎn)力工具效能,利(lì)用(yòng)生成式AI重构(gòu)企业软件。以开(kāi)源聚(jù)合(hé)创(chuàng)新,构建(jiàn)大模型开源社区,吸(xī)引(yǐn)科研院所、代码托管平台、开发(fā)者及(jí)团队在京形(xíng)成开(kāi)放、包容、活跃的(de)创新氛(fēn)围(wéi)。在(zài)基础软件领域(yù)引入大模型应(yīng)用,提升(shēng)国产操作(zuò)系统(tǒng)、办公(gōng)、设(shè)计、编程(chéng)软(ruǎn)件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提(tí)升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提(tí)升云服务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励互联网服务(wù)迭代升级,推动(dòng)涌(yǒng)现大模型+互联(lián)网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施(shī)大模型底层支撑性技术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发(fā)投入(rù),加强互联协(xié)议、网络(luò)传输、能(néng)耗优化等技术研(yán)发,提升片间互联速率(lǜ),构建高(gāo)速(sù)计算集(jí)群(qún)网络传(chuán)输系统,提(tí)升芯片(piàn)算(suàn)力水平及集群表现。推进芯片制(zhì)造工艺突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥(mí)补(bǔ)先进工艺技术代差,超(chāo)前布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构(gòu)、不同应用场景的软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻(gōng)关,加快(kuài)不同芯片(piàn)架构(gòu)的接口适(shì)配(pèi)、共性(xìng)算(s甘为人梯的意思是什么意思,甘为人梯出处uàn)子开发,加速推出基于自(zì)主算力的软硬一(yī)体化解决方案。

  六、组织实(shí)施

  (一(yī))多渠(qú)道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门(mén)邀(yāo)请、企业自荐(jiàn)、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛征集(jí)伙(huǒ)伴计划成员,形成(chéng)伙伴(bàn)计划成员名(míng)单,发(fā)挥伙伴计划(huà)成员(yuán)资源优势(shì),帮助加快大模(mó)型研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联(lián)系(xì)服务机制。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机制,将伙伴(bàn)计划成员纳入市(shì)区两级重点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大(dà)资金(jīn)支持力度。利(lì)用高精尖产业发展(zhǎn)资金等支持通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业发展,推动(dòng)算力基础设施建设、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发(fā)展基金(jīn),加(jiā)大(dà)对通用人工智能产业(yè)投资,积极(jí)引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金(jīn),加大对企业投入(rù)力(lì)度。

  (四(sì))广泛开(kāi)展(zhǎn)宣传引导。充分发(fā)挥(huī)本(běn)市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极(jí)推(tuī)广伙伴计(jì)划,做好(hǎo)政策宣传(chuán),挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做法、先进(jìn)技术产品、试点(diǎn)示范(fàn)案(àn)例,加大推广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域(yù)人才(cái)引育(yù)。支持伙(huǒ)伴计划成员引(yǐn)育更多(duō)具(jù)有国(guó)际竞争力和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模(mó)型人才集聚(jù)高地。

  (六)积(jī)极开(kāi)展(zhǎn)先行先试。努力在(zài)国家(jiā)相关部委指导和支(zhī)持(chí)下,争创(chuàng)国家数据基础(chǔ)制度先(xiān)行先试示(shì)范区,建立健全(quán)鼓励(lì)包(bāo)容创新和审慎(shèn)监管的(de)环境氛围。

  市经济(jì)和信息化局(jú)

  市(shì)科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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