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一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。