河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com )河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com )

谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里

谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shò谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里u)教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有(yǒu)两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com ) 谨以此文是什么意思,谨以此文用在哪里

评论

5+2=