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一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么,涨潮和落潮的主要原因是什么引力

一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么,涨潮和落潮的主要原因是什么引力 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局(jú)等三部门(mén)拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基(jī)本(běn)形成要素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的(de)通用人工智(zhì)能产业(yè)发展格局。上下游产业链(liàn)布局持续优化,优(yōu)质算力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑能(néng)力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业(yè)化标(biāo)杆应用并形成10个以(yǐ)上行业(yè)标杆解决方案,培育一(yī)批(pī)应用(yòng)大模型(xíng)技术(shù)实(shí)现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业(yè),建成(chéng)具有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人工智能产业发展高地(dì)。

  主要任(rèn)务方面,计划(huà)提到,加快满(mǎn)足近期迫切算力(lì)需(xū)求。发(fā)挥(huī)本(běn)市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算(suàn)力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力,保障本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大模型(xíng)团(tuán)队结对方(fāng)式,对形(xíng)成(chéng)场景应用模式(shì)或试点(diǎn)案例(lì)的(de)本市大模型团队训练、初创企业(yè)行业模型(xíng)调优及行业应用推理(lǐ)算力,给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区(qū)重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基(jī)地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原则(zé),对大模(mó)型(xíng)企业(yè)给予算力(lì)支持。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据训(xùn)练基地。在数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地,探索高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享的版权、安全和(hé)激励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥(huī)本市从事人工智能训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大模(mó)型预(yù)训练(liàn)的各个阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和技(jì)术(shù)服务,开发涵(hán)盖文本、图像(xiàng)、视频等多模(mó)态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

  北京市通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划

  为(wèi)抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展新机遇,推动大模型技术(shù)创新(xīn)应(yīng)用,拟组织实施(shī)“北京市通用人工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴(bàn)计划(huà)”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链(liàn)上下游合作伙(huǒ)伴,构(gòu)建政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的(de)协同联动产(chǎn)业体系,推进(jìn)大模型研发(fā)和应用,解放和(hé)发(fā)展(zhǎn)数字经济时代(dài)新的生产力,赋能千行百业数智化转型,助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习(xí)近(jìn)平(píng)新时(shí)代(dài)中国特(tè)色社会(huì)主义思想为指导,深入贯(guàn)彻落(luò)实党的二十大精神,深(shēn)刻把握人工智能(néng)技术演进趋势和创新(xīn)发展(zhǎn)规律,充分发(fā)挥本市人(rén)工智(zhì)能领域的技(jì)术创新优势(shì)和产业资(zī)源优势,围绕人工智能大模型的开发迭代,以场景应(yīng)用为牵引,集聚上下(xià)游伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据和算(suàn)法,加速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智能(néng)产业生态,打造数字经济发展新的(de)突(tū)破点、引(yǐn)爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创(chuàng)新驱动。加快推(tuī)动大(dà)模型基础理论、关键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一批标志(zhì)性(xìng)、引领性、示范性的创(chuàng)新应用成果,提升(shēng)北京人工(gōng)智(zhì)能(néng)创(chuàng)新策源(yuán)能(néng)力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧(huì)城市应用场景开(kāi)放,加快推动大模型(xíng)在(zài)行业应用领域尽(jǐn)早落地(dì),不断(duàn)提高场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)的整体(tǐ)性(xìng)、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景应用促进技术和产品的迭代升级(jí)。

  重点突破(pò)。围绕当前智能算力不足(zú)、高质量数据供(gōng)给不(bù)够等问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利(lì)用我(wǒ)国(guó)在垂(chuí)直领(lǐng)域(yù)的场景(jǐng)优势,弥补关键(jiàn)薄(báo)弱(ruò)环节,力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现行业大(dà)模型的(de)率先(xiān)突破。

  开(kāi)放(fàng)合作。结合大(dà)模型(xíng)发展(zhǎn)关键环节,遴(lín)选各(gè)个(gè)环节合(hé)作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密(mì)合作、高(gāo)效协(xié)同,形成产业链共同(tóng)体,共(gòng)投资源、共有(yǒu)成果、共享收益、共筑(zhù)生(shēng)态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技(jì)术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发(fā)展的通用人工智能产业发展格局。上下(xià)游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优质(zhì)算力(lì)、高质量数据(jù)供给支撑能(néng)力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年(nián)落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标(biāo)杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆(gān)解决方案(àn),培育一(yī)批应(yīng)用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响力的通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨(zhǐ)在搭建人(rén)工智能(néng)大模型的开放合作平台(tái),建立协同合(hé)作机制(zhì),寻找利益契合点和(hé)最大(dà)公约数,推进合作伙伴协同联(lián)动,实现(xiàn)资源(yuán)供(gōng)给充裕(yù)、技术自主创新、应用落地见(jiàn)效、合(hé)作机制灵活的良性发(fā)展态(tài)势。具(jù)体划分为五类伙伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙(huǒ)伴。根据自(zì)身(shēn)业务类型,各类市场主体可承(chéng)担一(yī)个或(huò)多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术(shù)创新,优先为本市大模(mó)型团队和创新企业(yè)提供优质算力(lì)服务,提(tí)供一(yī)系列(liè)的人工智(zhì)能(néng)开(kāi)发增(zēng)值服务工(gōng)具,降(jiàng)低(dī)中小企业和个人开(kāi)发者的算力(lì)使用门(mén)槛(kǎn),扩大本市大模型(xíng)发展集聚引领(lǐng)优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数(shù)据伙伴是数(shù)据要(yào)素市场中包括数据提供方、数据服务方(fāng)、数据交易方在(zài)内的市场主体(tǐ)。针(zhēn)对大(dà)模型训练所(suǒ)需的(de)高质量数据(jù),发挥数据提供方海量数据资源优势,基于(yú)数据(jù)交易方(fāng)搭建的(de)流(liú)通交易平台(tái)和数据(jù)服务方的技术支撑(chēng),实现(xiàn)训练数据的有效供给及合规(guī)高效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服务商,通过行业典型场景牵(qiān)引(yǐn),在(zài)通(tōng)用(yòng)大模型的基(jī)础上开发(fā)行业模型,落地行业应(yīng)用并提供日常服务,打通模型即(jí)服务的(de)最(zuì)后一公里,并以(yǐ)行业模型反哺通用大模(mó)型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用伙伴是(shì)指应用(yòng)大(dà)模型能力支撑业务(wù)发(fā)展(zhǎn)的各类行业用户,通(tōng)过开(kāi)放自身(shēn)典(diǎn)型场景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模(mó)型,带(dài)动业务发展,实现差异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技(jì)创(chuàng)新、培育标(biāo)杆企业、促进项(xiàng)目落地,推动数字经济(jì)高质量发(fā)展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满足近期迫(pò)切算力需(xū)求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源(yuán)优(yōu)势,通过与云厂商建(jiàn)立合作(zuò),加快(kuài)归集(jí)现有算力(lì),为(wèi)市场(chǎng)主体提供多元化优(yōu)质普惠(huì)算力(lì),保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大模型团队(duì)结对方式,对形(xíng)成(chéng)场景应用模式或试点案例的(de)本市大模型团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基(jī)地按照入驻(zhù)即(jí)享原则(zé),对(duì)大模型企业给(gěi)予算力(lì)支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能(néng)力。加快(kuài)建设(shè)海淀区北京人工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中(zhōng)心等(děng)重(zhòng)点(diǎn)项目,尽快形(xíng)成算力供(gōng)给,完善本市算(suàn)力供给体(tǐ)系。建设北京市公共算力服务平台,汇聚云(yún)厂商(shāng)和本地(dì)算力,形成统一服(fú)务窗口并实现算力任务调度,提升(shēng)集约化、规(guī)模化、专业化算(suàn)力能力,以商(shāng)业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅(fǔ),满足未(wèi)来5-10年本市人工智能企业对(duì)算(suàn)力的规模(mó)化需求(qiú)。提高环(huán)京地区算力(lì)一(yī)体(tǐ)化服(fú)务(wù)能力,形成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推(tuī)出(chū)一批高质量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单和供(gōng)给目录(lù),建立(lì)数据供需对(duì)接机制。基(jī)于市大数据(jù)中心(xīn)和(hé)北京国际大(dà)数据交易(yì)所探索建(jiàn)设可用于大模型训练的公共数据专(zhuān)栏和社会数据专(zhuān)区,推动公(gōng)共(gòng)数据和社会数据定向有条(tiáo)件开放(fàng)。发挥(huī)在京国家机关、科研(yán)院所、企事业(yè)单位丰富的数据资(zī)源(yuán)优(yōu)势,用好北(běi)京国(guó)际大数据(jù)交易(yì)所社会数据(jù)专区成果及智源研究院中文语料(liào)库,形成(chéng)训练数据(jù)的定向供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例(lì)的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据训(xùn)练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基(jī)地,探索高价值(zhí)数据共享的版权(quán)、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献(xiàn)的(de)商业化合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数(shù)据的专(zhuān)业(yè)服务(wù)商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训(xùn)练(liàn)的各个阶段所需的(de)数(shù)据提供数据支(zhī)撑和技术(shù)服(fú)务,开(kāi)发(fā)涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等多(duō)模(mó)态的高质(zhì)量(liàng)数据集,助力国家(jiā)级数据(jù)训练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的(de)合(hé)成数据新产业(yè)。

  (五)实施大(dà)模型应(yīng)用创新(xīn)标杆试(shì)点工程(chéng)。围绕首都之窗(chuāng)智能问答、在线导办等场景,依托私有化部署的算力集群资源(yuán),逐步开展政务(wù)服务行业专有模(mó)型(xíng)训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接(jiē)诉即办”辅(fǔ)助场景(jǐng),总结专用模(mó)型实施部(bù)署经(jīng)验,探索政务服务(wù)大模型服务模式。支持金融机构利用大模(mó)型技术打造“全能业务助理”,提升金融从业者(zhě)的服务(wù)半(bàn)径和(hé)服务质量。探索(suǒ)大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城市大脑等城市管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型(xíng)赋(fù)能千行百业。支(zhī)持本市企业在“模(mó)型即服务(wù)”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现重点场(chǎng)景应(yīng)用突破,丰富行(xíng)业应用生态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字(zì)医疗(liáo)、电(diàn)商零售等创(chuàng)新活(huó)跃的数(shù)据优势领(lǐng)域,加(jiā)快推进大(dà)模(mó)型商业(yè)化落地应用,加(jiā)速文字创造、人机交互、教育、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应用(yòng)。加速信息交互(hù)领域(yù)的数字化(huà)转型,变革知(zhī)识创造行业生产方式,激发持(chí)续的数字创新(xīn)活力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育(yù)软件开发新范式。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的(de)开发(fā)应用模式,提升(shēng)软件(jiàn)生产(chǎn)力工具效(xiào)能,利(lì)用生成式AI重构企(qǐ)业软件。以开源(yuán)聚合创(chuàng)新,构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院(yuàn)所、代(dài)码托管(guǎn)平(píng)台、开(kāi)发者及团队在京形成开放、包容、活跃的(de)创新(xīn)氛围(wéi)。在(zài)基础软件领(lǐng)域引入大模型应(yīng)用,提升国产操作系(xì)统、办(bàn)公、设(shè)计、编程软(ruǎn)件性能,丰富(fù)信创软件品类(lèi)。加强工业软件与大模(mó)型融合,加(jiā)快(kuài)推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功(gōng)能。倡(chàng)导模型即服务,提(tí)升云服务商、集成企(qǐ)业服一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么,涨潮和落潮的主要原因是什么引力(fú)务(wù)水平。鼓励互(hù)联网(wǎng)服(fú)务迭代升级,推动涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互(hù)联(lián)网新软件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大模型底层(céng)支(zhī)撑性(xìng)技术筑基(jī)工程。支持企(qǐ)业(yè)加大研(yán)发(fā)投入(rù),加强互联协议、网络传输、能耗(hào)优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群网络(luò)传(chuán)输系(xì)统,提升芯(xīn)片算(suàn)力水平及(jí)集群表现。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力(lì)建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工(gōng)艺技(jì)术代(dài)差,超(chāo)前布局先进计算芯片新(xīn)技(jì)术(shù)、新(xīn)架构。开展面向(xiàng)不同芯片架构(gòu)、不(bù)同应用(yòng)场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架构(gòu)的接口适(shì)配、共性算(suàn)子(zi)开(kāi)发,加速推出基(jī)于(yú)自主(zhǔ)算力的软一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么,涨潮和落潮的主要原因是什么引力(ruǎn)硬一体化解决(jué)方案。

  六(liù)、组织实(shí)施

  (一)多渠(qú)道征集(jí)伙伴计划(huà)成员。通过(guò)有关部门邀请、企业(yè)自荐、行(xíng)业组(zǔ)织推(tuī)荐等方式,广泛征集伙伴计划成员(yuán),形成伙(huǒ)伴计划成员名(míng)单,发挥(huī)伙伴计划成(chéng)员资源优(yōu)势,帮(bāng)助加快大模型研(yán)发(fā)迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建(jiàn)立(lì)常态化(huà)联系服务机制。建立与伙伴计划成员常态(tài)化联系(xì)服务(wù)机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市(shì)区两(liǎng)级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三(sān))加大资金(jīn)支(zhī)持(chí)力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人(rén)工(gōng)智能产业发展,推动算力(lì)基(jī)础设施建(jiàn)设、数据流通交(jiāo)易(yì)、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产(chǎn)业投资,积极引入社会资本,鼓励设(shè)立通用人工智能产业基金,加(jiā)大对企业(yè)投入力度(dù)。

  (四)广泛(fàn)开展宣(xuān)传引导。充分发(fā)挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等(děng)社会(huì)组织(zhī)的作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做好(hǎo)政策(cè)宣传(chuán),挖掘伙伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技(jì)术(shù)产品、试点(diǎn)示范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域人才引(yǐn)育。支持伙伴计(jì)划成(chéng)员引育更多具有国际竞争力(lì)和发展潜力(lì)的(de)人才,打(dǎ)造大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展先行先试(shì)。努(nǔ)力在国家相关部委指(zhǐ)导和(hé)支持下,争创国家数据(jù)基础(chǔ)制(zhì)度先(xiān)行(xíng)先试示范区,建(jiàn)立健全鼓励包(bāo)容(róng)创新和审慎监(jiān)管(guǎn)的(de)环境氛围。

  市(shì)经济(jì)和信息化局

  市(shì)科(kē)委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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