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secx的不定积分推导过程，secx的不定积分推导过程图片 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多(secx的不定积分推导过程，secx的不定积分推导过程图片duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。