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我想说世间万物一切都不及你是什么歌,满天星辰不及你歌词

我想说世间万物一切都不及你是什么歌,满天星辰不及你歌词 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教(j我想说世间万物一切都不及你是什么歌,满天星辰不及你歌词iào)育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(y我想说世间万物一切都不及你是什么歌,满天星辰不及你歌词àng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com ) 我想说世间万物一切都不及你是什么歌,满天星辰不及你歌词

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