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广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(m广东高考总分是多少分,各科多少分，广东省高考总分多少分？áng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。