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电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah

电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分(fēn)化(huà),带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看(kà电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mahn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业(yè),往往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来(lái)作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(k<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah</span>àn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:河南钢构网--首页(钢结构、彩钢、活动房等等。河南钢构网是河南省最大的钢结构网站,为河南地市各钢结构公司提供产品信息、供求信息、人才信息,网址:http://www.hnganggou.com ) 电流单位1a等于多少毫安,电流1a等于多少mah

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