据(jù)媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆洗面奶含皂基成分好不好，长期使用氨基酸洗面奶的危害叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒ洗面奶含皂基成分好不好，长期使用氨基酸洗面奶的危害ng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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